Агенты · Поддержка · Строительство
ИИ-агент распределяет выездные заявки между бригадами
Система собирает новые обращения, предлагает подходящую бригаду по адресу, загрузке и навыкам, а диспетчер проверяет и подтверждает назначение.
Исходная задача
Диспетчер вручную сопоставлял заявки и бригады
Обращения поступали из CRM, телефона и мессенджера. Диспетчер уточнял адрес и срочность, звонил мастерам, проверял текущую загрузку и только после этого назначал выезд.
При высокой нагрузке срочные заявки задерживались, а бригада могла получить дальний выезд, хотя рядом находился свободный специалист с нужными навыками.
Кейс описывает модельный сценарий внедрения, а не подтверждённые результаты конкретного заказчика.
Решение
Агент готовит назначение, диспетчер подтверждает
Система помогает принять решение быстрее, но не отправляет бригаду без проверки сотрудником.
-
01
Сбор заявки
Адрес, вид работ, контакты и срочность приводятся к единому формату.
-
02
Подбор бригад
Проверяются зона выезда, навыки, смена, текущая загрузка и ожидаемое время прибытия.
-
03
Проверка диспетчером
Сотрудник видит причину рекомендации, сравнивает варианты и выбирает исполнителя.
-
04
Передача задания
Подтверждённый выезд записывается в CRM, а мастер получает карточку задания в Telegram.
Демо-интерфейс · элементы можно нажимать
Заявки, маршрут и бригады в одном окне
Выберите заявку и бригаду, затем подтвердите назначение. Все названия, адреса и данные вымышлены.
2 срочные заявки
Заявка № 1842
Протечка в машинном зале
- Адрес
- ул. Береговая, 18
- Срок прибытия
- Нужно прибыть до 11:30
- Требования
- Сантехника · допуск к техпомещениям
- Нужные навыки подтверждены
- Текущая работа завершится через 7 минут
- Бригада находится ближе других
Интерфейс подготовлен Studio AI для демонстрации решения. Данные вымышлены, отправка заданий отключена.
Результат
Диспетчер принимает решение в одном окне
Новые заявки собраны из подключённых каналов.
Срочные обращения отделены от плановых работ.
Подходящие бригады отсортированы по правилам.
Причина рекомендации видна до назначения.
Диспетчер подтверждает исполнителя и время выезда.
Бригада получает карточку задания и адрес.
Инструменты
Решение подключается к действующим системам
- CRM Хранит заявки, статусы, адреса и историю назначений.
- API Передаёт загрузку, зоны работ и координаты исполнителей.
- Telegram Доставляет мастеру подтверждённое задание и изменения.
- Правила назначения Учитывают навыки, график, расстояние и срочность.
Экономика проекта
Модельная оценка — 1 610 400 ₽ в год
Это расчёт стоимости высвобождённого времени диспетчеров и сокращённого ожидания бригад, а не подтверждённый результат действующего заказчика.
- Срок внедрения
- 5–8 недель
- Стоимость внедрения
- 600 000–850 000 ₽
- Ценность
- 1 610 400 ₽ в год
До запуска одной диспетчерской и рабочей группы.
Зависит от числа источников и правил назначения.
Модельная стоимость сокращённого ручного труда и ожидания.
Модельный срок окупаемости при этих допущениях — 4,5–6,3 месяца. Фактический эффект нужно считать по замерам до и после запуска.
Ограничения
Назначение зависит от точности исходных данных
Для подбора нужны актуальные смены, навыки, зоны обслуживания и статусы бригад. Если мастер не отметил завершение работы, рекомендация по загрузке может оказаться неверной.
Срочность, опасные условия и обязательные допуски задаются отдельными правилами. В спорной ситуации диспетчер связывается с мастером и меняет предложенное назначение вручную.
Связанные материалы
Другие примеры автоматизации
Посмотрите направления автоматизации, кейс единого окна заявок и кейс поиска по регламентам.
Следующий шаг
Проверим правила на одном типе выездов
Покажите примеры заявок, список бригад и действующий порядок назначения. Определим состав первой версии и контрольные замеры.