Агенты · Продажи · Недвижимость
ИИ-агент подбирает объекты недвижимости по запросу покупателя
Система переводит запрос покупателя в критерии, сверяет их с базой объектов и готовит для менеджера короткую подборку с объяснением каждого совпадения.
Исходная задача
Менеджер вручную искал объекты по свободному описанию
Покупатель описывал пожелания в звонке или переписке: называл район, бюджет, число комнат, срок переезда и важные условия. Менеджер переносил сведения в CRM, открывал базу объектов и сравнивал варианты по нескольким полям.
Если точных совпадений не было, сотрудник вручную решал, чем можно поступиться: площадью, этажом, сроком сдачи или расстоянием до метро. Повторный подбор приходилось собирать заново после каждого уточнения клиента.
Кейс описывает модельный сценарий внедрения, а не подтверждённые результаты конкретного заказчика.
Решение
Агент ранжирует варианты, менеджер утверждает подборку
Обязательные условия отделены от пожеланий. Агент объясняет отклонения, но не отправляет объекты клиенту без проверки.
-
01
Разбор запроса
Сообщение или запись из CRM преобразуется в проверяемые критерии.
-
02
Проверка базы
Через API агент получает актуальные цены, статусы и параметры объектов.
-
03
Ранжирование
Точные совпадения идут первыми, допустимые отклонения объясняются рядом.
-
04
Подтверждение
Менеджер проверяет сведения, меняет состав и отправляет готовую подборку.
Демо-интерфейс · элементы можно нажимать
Запрос, совпадения и подборка собраны в одном окне
Выберите покупателя, отфильтруйте совпадения и добавьте объект в подборку. Все названия, адреса и данные вымышлены.
18 совпадений 2 в подборке
Результат поиска
Подходящие объекты
2 комнаты · 55–70 м² · до 24 млн ₽ · не дальше 12 минут от метро
Квартал «Речной сад»
2 комнаты · 63 м² · 7 этаж · готовая отделка
- 8 минут до метро
- Ключи в декабре
- Цена укладывается в бюджет
Дом «Ясный берег»
2 комнаты · 59 м² · 11 этаж · без отделки
- 10 минут до метро
- Ключи получены
- На 4 м² меньше первого варианта
Резиденция «Тихий двор»
2 комнаты · 67 м² · 5 этаж · готовая отделка
- 6 минут до метро
- Бюджет выше на 600 000 ₽
- Можно согласовать скидку
Интерфейс подготовлен Studio AI для демонстрации решения. Данные вымышлены, отправка клиенту и запись в CRM отключены.
Результат
Менеджер начинает с короткого списка и причин выбора
Запрос покупателя хранится в CRM как набор проверяемых критериев.
Актуальные объекты поступают из внутренней базы через API.
Точные совпадения отделены от вариантов с допустимым отклонением.
Причина ранжирования видна рядом с каждым объектом.
Повторный подбор пересчитывается после изменения критериев.
Менеджер подтверждает состав перед отправкой покупателю.
Инструменты
Подбор встроен между CRM и базой объектов
- CRM Хранит запрос, историю уточнений и готовую подборку.
- LLM Извлекает критерии из сообщения и объясняет совпадения.
- API Передаёт актуальные параметры, цены и статусы объектов.
- Правила подбора Разделяют обязательные условия и допустимые отклонения.
Экономика проекта
Модельная оценка — 1 500 000 ₽ в год
Это стоимость высвобождённого времени менеджеров, а не подтверждённый результат действующего заказчика.
- Срок внедрения
- 4–7 недель
- Стоимость внедрения
- 500 000–700 000 ₽
- Ценность
- 1 500 000 ₽ в год
Для одной базы объектов и действующей CRM.
Зависит от качества данных и состава интеграций.
Модельная стоимость сэкономленного времени менеджеров.
Модельный срок окупаемости при этих допущениях — 4–5,6 месяца. Фактический эффект нужно считать по замерам времени до и после запуска.
Ограничения
Подбор зависит от качества и свежести данных
Цена, статус продажи, срок сдачи и отделка должны регулярно обновляться в источнике. Перед отправкой менеджер проверяет ключевые сведения и отсутствие брони.
Агент может неверно понять неявное пожелание или предложить спорный компромисс. Он не оценивает юридические риски сделки, не обещает скидку и не принимает решение за покупателя.
Связанные материалы
Другие примеры автоматизации продаж
Посмотрите направления автоматизации, кейс единого окна заявок, кейс рабочего портала и каталог кейсов.
Следующий шаг
Проверим подбор на одной группе объектов
Покажите примеры запросов, поля CRM и выгрузку базы. Определим обязательные критерии и допустимые отклонения первой версии.